Bankacılık işlemlerinin arkasında, çoğu kullanıcının adını bile duymadığı eski programlama dilleri çalışıyor. COBOL, Fortran ve Visual Basic yıllardır kritik sistemleri ayakta tutuyor. Bu dilleri yenilemek kolay değil; sistemlerin çalışma biçimini bilen uzmanların sayısı azalırken eski kodları anlamak ve değiştirmek de zorlaşıyor. OpenAI, yeni yapay zeka modellerinin bu süreci kolaylaştırabileceğini savunuyor.
OpenAI'ya göre COBOL, bankacılık ve ATM işlemlerinde önemli rol oynuyor. Kurum, bu dillerin dünya genelinde kritik altyapıları ve temel hizmetleri desteklediğini belirtiyor. MultiLangBench testinde GPT modellerinden 20 farklı dilde sıfırdan veri tabanı yazmaları istendi. GPT-6 Astra yüzde 87,4 başarıya ulaşırken GPT-5.6 Sol yüzde 26,8'de kaldı. COBOL ve Fortran sonuçlarında ise artış gözlendi.
Asıl dikkat çekici gelişme, eski yazılımların başka programlama dillerine aktarılmasında ortaya çıktı. GPT-6.1 Sol, COBOL ile geliştirilmiş yazılımların işleyişlerini bozmadan dönüştürme testinde yüzde 86,6 doğruluk yakaladı. Daha fazla akıl yürütme kullanıldığında başarı yüzde 97,9'a çıktı.
OpenAI, aynı modelin önceki modele kıyasla yüzde 39 daha düşük maliyetle bu sonuca ulaştığını da aktardı. Modelin dönüştürme görevindeki başarısının, önceki modele göre daha düşük maliyetle elde edilmesi testin öne çıkan sonuçları arasında yer aldı.
Bu sonuçlar bankaların sistemlerini insan gözetimi olmadan yenileyebileceği anlamına gelmiyor. Gerçek dünyadaki geçişlerde uzman kontrolü ve başka testler gerekiyor. Yapay zeka modellerinin eski kodları dönüştürme potansiyeli ortaya konulsa da uygulama aşamasında insan denetiminin önemi korunuyor.
Kaynak: CNN Türk Teknoloji
